Latihan Soal Pertemuan 9

1. Pemodelan data utama dan akan membantu mengorganisasikan data dalam suatu proyek ke dalam entitas-entitas dan menentukan hubungan antar entitas dinamakan dengan..
a. DFD
b.Flowchart
c. ERD
d. DAD
e. entitas

2. Dibawah ini adalah komponen ERD kecuali ..
a. entitas
b.atributt
c. modalitas
d. kardinalitas
e. proses

3. Ciri umum semua atau sebagian besar instansi pada entitas tertentu. Sebutan lain atribut adalah properti, elemen data dan field dinamakan dengan..
a. entitas
b. atribut
c. modalitas
d. relasi
e. kardinalitas

4. Menentukan jumlah kejadian satu entitas untuk sebuah kejadian pada entitas yang berhubungan adalah meetodologi …
a. mementukan entitas
b. menentukan atributt
c. menentukan modalitas
d. menentukan isi kardinalitas
e. menentukan proses

5. Kardinalitas yang mungkin terjadi pada suatu hubungan entitas adalah, kecuali
a. 1:1 dan 1:N
b. 1:N dan M:N
c. 1:N:M
d. M:N dan 1:1
e. kardinalitas

Read More

Latihan Soal Pertemuan 14

1. Arti dari simpul yang tidak dihubungkan dengan suatu ruas apapun, Dalam Menentukan pola lalu lintas
dengan jumlah Fase minimal, adalah :
a. Simpul tersebut selalu berlaku lampu merah
b. Simpul tersebut selalu berlaku lampu merah/ hijau
c. Simpul tersebut selalu berlaku lampu kunig
d. Simpul tersebut selalu berlaku lampu hijau
e. Simpul tersebut selalu berlaku lampu hijau & kuning

2. Dalam masalah PEWARNAAN, banyaknya warna yang dipergunakan sebaiknya:
a. se MINIMAL mungkin
b. se OPTIMAL mungkin
c. se MAXIMAL mungkin
d. Tidak ditentukan
e Tidak Ada

3. Dalam masalah pewarnaan, Warna yang sama akan diberikan bila :
a. Simpul tidak berdampingan
b. Simpul tidak tehubung oleh Ruas
c. Simpul berdampingan
d. Simpul tehubung oleh Ruas
e. simpul tidak beruas

4. Dalam masalah pewarnaan, Warna yang berbeda akan diberikan bila :
a. Simpul tidak berdampingan
b. Simpul berdampingan
c. Simpul tidak tehubung oleh Ruas
d. Simpul tehubung oleh Ruas
e. Simpul tidak beruas

5. Untuk menentukan Pola lalu lintas denga jumlah Fase minimal, merupakan contoh kasus dari problem :
a. Minimum Spanning Tree
c. Sort Path Problem
b. Colloring
d. Travelling Salesman
e. Marketing

Read More

Latihan Soal Pertemuan 13

1. Menghitung jarak satu persatu sesuai dengan arah dari graph yang ditunjuk oleh tiap-tiap ruas/edge dan
dilakukan terhadap ruas dari graph yang memiliki jalur awal dan jalur akhir adalah proses untuk mendapatkan solusi optimal dari permasalahan :
a. Knapsack
b. Shortest Path Problem
c. Knapsack Problem
d. Minimum Spanning Tree
e. Salah Semua

2. Short Path Problem digunakan untuk mencari jalur ……
a. Terpanjang
b. Terpendek
c. Terlama
d. Terdepan
e. Salah Semua

3. Penyelesaian kasus knapsack problem, yang paling optimal, efektif dan efisien adalah dengan Cara :
a. Matematika
b. Algoritma Greedy
c. Kriteria Greedy
d. Pemrograman Greedy
e. Salah Semua

4. Graph yang nantinya dihasilkan dalam masalah TRAVELLING SALESMAN adalah :
a. Graph terbuka
b. Graph sederhana
c. Graph semi tertutup
d. Graph tertutup
e. Salah Semua

5. Fungsi utama / tujuan dari masalah Knapsack adalah :
a. Maksimum Σ PiXi
b. Maksimum Σ PiWi
c. Minimum Σ PiXi
d. Minimum Σ PiWi
e.Salah Semua

Read More

Latihan Soal Pertemuan 12

1. Metode Greedy dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah dibawah ini , kecuali :
a. Knapsack Problem
b. Shortest Path Problem
c. Faktorial
d. Minimum Spanning tree
e. Searching

2. Permasalahan bagaimana mengoptimalisasi storage / memory dalam computer agar data yang disimpan
dapat termuat dengan optimal , merupakan bentuk permasalahan dari :
a. Knapsack problem
b. Shortest Path Problem
c. Minimum Spanning Tree
d. Optimal On Tape Storage Problem
e. Searching

3. Misal terdapat 3 buah program ( n= 5 ) yang masingmasing mempunyai panjang program ( I1, I2,I3,I4,I5)=(15,8,10, 22, 9) Tentukan Urutan penyimpanannya :
a. I4, I1, I3, I5, I2
b. I2, I5, I3,I1, I4
c. I2, I4, I3,I1, I5
d. I4, I1, I2, I5, I1
e. Salah Semua

4. Penyelesaian knapsack dengan Kriteria Greedy adalah dengan konsep dibawah ini , kecuali :
a. Pilih obyek dengan nilai Pi maximal
b. Pilih obyek dengan berat Wi minimal
c. Pilih obyek dengan Pi/Wi maximal
d. Pilih obyek dengan berat Wi maximal
e. Pilih obyek dengan Pi minimal

5. Dalam kasus menentukan obyek yang akan dimuat dalam suatu kantong , masing-masing Obyek dari n
obyek tersebut harus mempunyai :
a. Berat dan Profit
b. Berat dan Panjang
c. Profit dan Panjang
d. Panjang dan Lebar
e. Profit dan berat

Read More

Latihan Soal Pertemuan 11

1. Tehnik dalam memilih dan menyeleksi sebuah elemen dari beberapa elemen yang ada disebut :
a. Searching
b. Sorting
c. Divide
d. Conquer
e. Rekursif

2. Algoritma pencarian elemen Maximal dan Minimal dengan Linier/Sequential Search disebut :
a. StraitMaxMin
b. Binary Search
c. D AND C
d. Knapsack
e. Graph

3. Pencarian data dengan meneliti data satu persatu dari posisi awal dikenal dengan istilah :
a. Binary Searching
b. Random Searching
c. Sequential Searching
d.Binary Searching
e. Binary

4. Bila terdapat deret data atau angka sebanyak 950 buah dan kita akan melakukan pencarian data pada deret tersebut dengan teknik linier search, maka akan membutuhkan waktu maksimal :
a. 400 kali
b. 95 kali
c. 470 kali
d. 950 kali
e. 947 kali

5. Teknik yang digunakan untuk mencari suatu data pada himpunan data yang tersusun secara urut dengan cara membagi urutan himpunan menjadi 2 bagian adalah :
a. Sequential Serch
b. Fibonacci Search
c. Binary Search
d. D and C Search
e. Searching

Read More